Традиционно сельское хозяйство считалось типичной трудоемкой отраслью - фермеры трудятся под солнцем, полагаясь на погоду и опыт для сбора урожая. Однако в последние годы с быстрым развитием и применением отечественного интеллектуального оборудования защищенное сельское хозяйство претерпевает глубокую трансформацию из "трудоемкого" в "technology-intensive".

В этой трансформации ключевую роль играют несколько типов отечественного интеллектуального оборудования:

I. "Набор из пяти частей" интеллектуального оборудования: новое определение сельского хозяйства
"Пирсинг глаз" - система датчиков экологического мониторинга
Заходя в умную теплицу Beijing Jingpeng Technology, на стене висит ряд неприметных маленьких коробок, которые в режиме реального времени контролируют температуру, влажность, интенсивность света, концентрацию углекислого газа, а также значение EC и значение pH почвы. Эти датчики похожи на "нервную систему" теплицы, собирая данные каждые 5 минут и передавая их обратно в "мозг" - центральную систему управления.

"Стальные фермеры" - Корпус сельскохозяйственных роботов
На вертикальной ферме в Куньшане, провинция Цзянсу, ряды "посадочных роботов" движутся по рельсам, точно доставляя питательный раствор к корням каждого растения салата. Недалеко "роботы-сборщики" используют технологию визуального распознавания, чтобы судить о зрелости помидоров, аккуратно собирают их гибкими роботизированными руками и помещают в сортировочные корзины. Один робот-уборщик может выполнять нагрузку в 8 квалифицированных рабочих в день, работая круглосуточно без ограничений по времени.

"Умный стюард" - Система управления IoT
С помощью мобильного ПРИЛОЖЕНИЯ или компьютера фермеры могут удаленно контролировать все работы теплицы, такие как открытие окон, навесы, орошение и внесение удобрений. Система также может автоматически настраивать стратегии на основе прогнозов погоды - если завтра будет солнечно, сегодня вечером будет меньше полива; если падение температуры неизбежно, он запустит систему отопления заранее.

"Aerial Vision" - БПЛА и мониторинг дистанционного зондирования
БПЛА, оснащенные мультиспектральными камерами, патрулируют поля один раз в неделю, создавая карты роста сельскохозяйственных культур, карты распределения вредителей и болезней, а также карты распределения влаги. Эти данные интегрируются с данными наземных датчиков для формирования полной записи роста сельскохозяйственных культур.

"Digital Brain" - платформа принятия решений на основе искусственного интеллекта и больших данных
Огромные объемы данных сходятся на облачной платформе. Алгоритмы ИИ анализируют исторические данные, текущее состояние и прогнозы рынка, чтобы предоставить предложения по посадкам: когда сеять, когда удобрять, когда собирать и даже какие сорта выращивать для получения более высокой прибыли.

II. От "знания о том, как вести хозяйство" к "мудрому земледелию": как технологии меняют сельскохозяйственные гены
Популяризация отечественного интеллектуального оборудования глубоко меняет каждое звено защищенного сельского хозяйства:

Фундаментальная трансформация структуры труда
"В прошлом для одной теплицы требовалось 2-3 штатных работника; теперь один человек может управлять 5-8 умными теплицами", - сказал человек, отвечающий за Shouguang Agriculture and Rural Bureau. "Но это не просто сокращение, это модернизация труда - нам больше не нужны чисто ручные рабочие, а новые фермеры, которые понимают технологии и могут управлять интеллектуальным оборудованием".

Прецизионная революция в производственных моделях
Традиционное сельское хозяйство опирается на единое управление, в то время как интеллектуальное оборудование делает возможным "персонализированную посадку". В одной и той же теплице помидоры в разных районах могут получать разные схемы воды и удобрений - на восток, где сильный свет, должным образом подается больше воды, а на запад, где питательных веществ в почве мало.

Leapfrog повышение эффективности использования ресурсов
Исследования Китайской академии сельскохозяйственных наук показывают, что умные теплицы экономят 50% -70% воды, 30% -50% удобрений и более 60% пестицидов по сравнению с традиционными теплицами, а урожайность на единицу площади увеличивается в 1-3 раза. Что еще более важно, интеллектуальное оборудование позволяет использовать новые модели, такие как "вертикальное сельское хозяйство" и "заводские фабрики".

В будущем мы можем увидеть:

Полностью автономные беспилотные фермы: весь процесс от посева до сбора урожая выполняется машинами, а люди несут ответственность только за мониторинг и принятие решений.

Ускорители селекции с помощью ИИ: сокращение циклов селекции с нескольких лет до нескольких месяцев с помощью больших данных и искусственного интеллекта.

Системы отслеживания блокчейна: потребители могут сканировать QR-код, чтобы просмотреть полный путь сельскохозяйственной продукции от семени до стола.

Персонализированное пищевое сельское хозяйство: настройка схем посадки на основе данных о состоянии здоровья потребителей для производства "индивидуальных овощей".

"Будущие фермеры будут" сельскохозяйственными менеджерами ", сидящими в офисах, анализирующими данные, оптимизирующими алгоритмы и управляющими командами роботов", - описал такой сценарий профессор Ли Даолян из Китайского сельскохозяйственного университета. "Сельское хозяйство больше не будет синонимом грязи, труда и трудностей, а станет высокотехнологичной и прибыльной индустрией восхода солнца".

От "трудоемкого" до "technology-intensive" эта трансформация является не только изменением методов производства, но и важной вехой в модернизации сельского хозяйства Китая. Рост отечественного интеллектуального оборудования не только повысил эффективность сельскохозяйственного производства, но и изменил промышленную форму сельского хозяйства и профессиональный имидж фермеров.